剑桥大学研讨揭露 AI 数据中间热岛效应或致周边温度降低 9.1℃

根据剑桥大学最新的研究，支撑人工智能的庞大数据中心不仅在能源消耗上令人担忧，还在运行过程中产生了显著的废热，从而形成了热岛效应，影响周围环境温度。该研究显示，这种效应使得数据中心周边地区的地表温度最高可升高约 9.1℃，影响范围甚至波及到 10 公里内的区域，涉及到超过 3.4 亿人的生活环境。

研究由剑桥大学地球观测团队副教授安德里亚・马里诺尼领导，尽管数据中心数量的迅速增加，公众对其环境影响的认识仍然不足。马里诺尼和团队通过分析过去 20 年遥感传感器收集的温度数据，与位于偏远地区的 6000 多个超大规模数据中心的位置进行了对比。这些数据中心占地可达百万平方英尺，通常在近十年内建成。

研究发现，数据中心的运营导致周边地表温度平均升高了 3.6 华氏度（约 2 摄氏度），而在一些极端情况下，这一升温幅度可达 16.4 华氏度（约 9.1 摄氏度）。令人担忧的是，温度升高的影响并不局限于数据中心周边，而是可以扩展至 6.2 英里（约 10 公里）的范围。

这一研究结果显示了全球普遍存在的升温现象，尤其是在数据中心密集的地区，例如墨西哥巴希奥和西班牙阿拉贡自治区。研究警示，未来几年随着人工智能数据中心的激增，环境将面临更大的压力。

尽管一些专家对此研究结果提出质疑，认为数据中心的供电和相关排放问题同样值得关注，马里诺尼希望这项研究能够引发对减少人工智能环境影响的更多讨论。研究指出，若能在不影响人工智能发展和其对人类的益处的前提下，探索更可持续的发展路径，将是当前亟待解决的问题。

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